医疗健康AI初创公司Shyld AI 宣布已完成1340万美元的种子轮融资，旨在扩大其在美国各医院的实时运营AI系统应用。本轮融资由Aulis Capital领投，是新兴的医疗健康Agentic AI（具备自主行为能力的AI）领域中规模较大的种子轮融资之一。
Shyld AI 由 Mohammad 和 Morteza Noshad 兄弟创立，专注于其所谓的“主动AI”——即能够直接在医疗环境中采取运营行动，而不仅仅是生成建议或总结的系统。
目前，大部分医疗健康AI生态系统都集中在行政自动化、环境监听工具和临床文档助手方面。Shyld AI 的定位不同，它致力于构建能够实时主动监控并响应真实医院活动的AI系统。
其技术旨在在手术室和临床设施内部运行，系统可以解读工作流程活动，例如手术进展、房间周转时间、人员流动和程序瓶颈。目标是减少延误，提高手术室效率，并自动化通常需要持续人工协调的医院运营部分。
该平台还可以监控合规性和感染控制流程，这些领域仍然是医院面临的主要运营和财务负担。
该公司的平台核心是一个名为 VERTEX 的专有AI模型，该模型专门为在物理医疗环境中的边缘原生部署而构建。与严重依赖云基础设施不同，该系统直接在位于医院房间内的设备上运行。这种方法使AI能够以最小的延迟持续感知并响应不断变化的条件，同时减少了外部传输敏感医疗数据的担忧。边缘AI架构在可靠性、隐私和实时决策至关重要的行业中变得越来越重要。在医院环境中，即使是很小的延误或中断也可能扰乱工作流程并影响患者的治疗效果，因此本地化处理尤其有价值。
Shyld AI 的基础设施旨在在临床环境中持续运行，而无需广泛集成到医院的IT系统中。
该公司最引人注目的应用之一是将AI驱动的自动化与紫外线-C (UV-C) 消毒技术相结合。医疗相关感染仍然是全球医院普遍存在的问题。该公司引用美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据称，这些感染每年导致美国约72,000人死亡。Shyld AI 的自主系统使用AI来确定何时何地应该根据实时医院活动进行消毒。该平台可以识别房间周转阶段，检测程序完成情况，并优化手术和患者转移之间的清洁工作流程。该公司还引用了《美国感染控制杂志》上发表的斯坦福大学的一项研究，该研究发现，与对照室相比，该系统将污染水平降低了93%以上。
此次融资正值投资者对“Agentic AI”——即不仅能够分析信息，而且能够在动态环境中采取自主行动的系统——的兴趣日益浓厚之际。虽然目前的AI市场主要集中在软件副驾驶和生成式界面上，但越来越多的初创公司正试图将AI引入物理运营环境，如制造业、机器人、物流和医疗基础设施。BG大游官方网站
医院是此类部署最具挑战性的环境之一。它们结合了严格的监管要求、高度可变的工作流程、隐私限制和持续的运营压力。在这些环境中成功部署自主AI系统可能预示着物理AI系统在其他受监管行业中拥有更广阔的机遇。Shyld AI 表示，计划利用这笔新资金扩大在美国医疗保健系统的部署，同时探索在制药制造和受监管的洁净室环境中的应用。
更广泛的意义是，医疗健康AI可能会越来越多地从数字助手和行政工具发展到直接与物理环境交互并优化物理环境本身的系统。
背景信息：Agentic AI 是一种具备自主行为能力的AI，能够根据环境变化和目标设定，主动采取行动。与传统的被动式AI不同，Agentic AI 能够进行推理、规划和决策，并在没有人工干预的情况下执行任务。这一领域正受到越来越多的关注，被认为是AI发展的下一个重要方向。
背景信息：紫外线-C (UV-C) 是一种短波紫外线，具有杀菌消毒作用，常用于医疗环境中的空气和物体表面消毒。
相关机构：美国疾病控制与预防中心（CDC）是美国卫生与公众服务部下属的一个机构，负责保护公众健康和安全。
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